Desde un panel de control o con una app en su tablet, el operario puede vigilar los pozos, los ductos, las bater铆as y cualquiera de las instalaciones. Es la tarea que realizaban los viejos recorredores de campo, pero en una versi贸n 4.0 y en tiempo real. Y que cada d铆a tiene m谩s cambios, con la incorporaci贸n de inteligencia artificial y machine learning. As铆 son los "Yacimientos Digitales".

Buena parte de la tecnolog铆a para controlar yacimientos y predecir escenarios cr铆ticos est谩 en uso en Vaca Muerta. El futuro tambi茅n se analiza, tomando ejemplos internacionales y dando pie a departamentos de innovaci贸n en sus estructuras. Algunas empresas son m谩s 鈥渋nnovadoras鈥�, otras van m谩s lento y optan por ser conservadoras. Pero la transformaci贸n digital es imparable.

鈥淟a transformaci贸n digital de los campos petroleros involucra una generaci贸n autom谩tica de datos, con todo el componente de sensorizaci贸n, de conectividad para transmitir los datos, el control autom谩tico de los datos que se generan y su transmisi贸n鈥�, cont贸 Estanislao Irigoyen, director de Inteligentia.

La utilizaci贸n de drones para monitorear un bloque petrolero est谩 en boga en la industria. Sin embargo hay un paso m谩s como es el video anal铆tico (que hace determinaciones sobre qu茅 est谩 ocurriendo). Incluso hay empresas a nivel mundial experimentando con robots que interpretan lo que el operador les pregunta, tal como ocurre de manera m谩s simple con Alexa o Google.

鈥淟os datos alimentan la inteligencia artificial y se est谩 yendo a eso con la necesidad de eficiencia, de mitigaci贸n de riesgos y de mejorar los costos operativos. Se puede aprender de los datos. Una de la vertiente es el 鈥榓prendizaje autom谩tico鈥� que puede tomar patrones autom谩ticos y comprender los sucesos del subsuelo鈥�, apunt贸.

Hay casos de integraci贸n total: con todos los datos de la demanda del mercado, se ajustan los par谩metros de producci贸n para cumplir con las necesidades de un pr贸ximo per铆odo. Llevado a un yacimiento digital, en un campo maduro se podr铆a reajustar los niveles de reinyecci贸n en funci贸n del precio del hidrocarburo y la demanda existente.

Marcelo Artigas, de la gerencia de Innovaci贸n del CLUSTERciar, coment贸 sus primeros pasos en la digitalizaci贸n. Un trabajo fue un mapa inteligente para un oleoducto. Un Google Maps pero con 20 a帽os de anticipaci贸n.

鈥淓l siguiente paso es que toda esta informaci贸n que tengo en una base de datos pase por un algoritmo de machine learning para interpretar y predecir el futuro. Los resultados, en relaci贸n a una serie de variables, permite adelantarte鈥�, explic贸 Artigas.

El Yacimiento Digital es parte de la innovaci贸n y la 鈥渋ngenier铆a 4.0鈥�, que consiste en articular la necesidad primaria de la industria con el conocimiento actual como el big data, la inteligencia artificial o el machine learning. Palabras que ya no son extra帽as en el petr贸leo, con empresas m谩s o menos permeables, pero donde la necesidad com煤n es ser eficientes y bajar costos.